为什么要数字化转型?
一是数字化转型是信息技术引发的系统性变革
从数字化转型工作开展角度,涉及战略调整、能力建设、技术创新、管理变革、模式转变等一系列转型创新,是一项复杂的系统工程。
过去的企业写作,就是机械化+自动化+IT化,能转起来或者孤岛式转起来就不错了。本质上还是手工到自动化的过程。
而数字化转型,是把“自动化+信息化+数据化”三个维度打通,进行数据和业务一体化。业务产生数据,数据的洞见再反过来指导业务。
二是数字化转型的根本任务是价值体系优化、创新和重构。
企业是一个创新、传递、支持和获取价值的组织(其实就是赚钱组织),每一项数字化转型活动都应围绕价值效益(开源节流)展开,数字化转型在根本上是要推动其价值体系优化、创新和重构,不断创造新价值,打造新功能。简单来说就是提高效率,更好地节流,更快速地赚钱的过程。
数字化转型的体系架构和方法机制应始终以价值(省钱?赚钱?)为导向,通过周期性明确价值新主张,提升价值创造、价值传递的能力,转变价值获取方式,创新价值支持、价值保障支撑体系,稳定获取转型成效。
三是数字化转型的核心路径是新型能力建设。
数字经济时代的新型能力就是数字化生存和发展能力,就是为适应快速变化的环境,深化应用新一代信息技术,建立、提升、整合、重构组织的内外部能力,赋能业务加速创新转型,构建竞争合作新优势,改造提升传统动能,形成新动能,不断创造新价值,实现新发展的能力。过去企业虽然在运转,但是是管理黑盒,系统不连接,数据不通,大量手工处理,这些都免不了拖累的企业的行动效率。
很多大型企业的历史系统都是烟筒式的,为了局部或者部门设立的。这就导致整个系统之间没有链接、协同以及整体的能力体现。
数字化转型的过程,很大一部分目标就是把所有这些系统都链接起来。将产生的数据汇总,将数据和业务整合起来。
四是数字化转型的关键驱动要素是数据。
数据也已成为一种新的信用媒介,通过数字化转型推动基于数据的价值在线交换,可提升数字组织(企业)的价值创造能力。用数据科学重新定义生产机理,数据还将成为知识、经验和技能的新载体,通过数字化转型推动基于数据模型的知识共享和技能赋能,可提升生态组织开放合作与协同创新能力,提高社会资源的综合开发潜能。
企业系统的运行数据,就是企业实时运行指标。
看着指标进行改进,比头痛医头,脚疼医脚的改革方案,结果要好得多。
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